2024年的诺贝尔物理学奖授予了约翰-霍普菲尔德(John J. Hopfield)和图灵奖得主、AI教父杰弗里-辛顿(Geoffrey E. Hinton)，"以赏赐他们垄断东说念主工神经收集进行机器学习的奠基性发现和发明"。本次诺奖径直将东说念主工智能再次推到了寰宇科学舞台的中央，预示着东说念主工智能正在重塑咱们的寰宇，尤其是在科学探索和革命的范式上掀翻了新的海浪。从DNA序列到卵白质结构，再到所有这个词细胞的功能现金九游体育app平台，东说念主工智能正在重塑科学家们意会和操控人命基本单位的时势。

频年来，东说念主工智能还是在优化基因裁剪时代、卵白质结构估计等方面赢得了权贵服从。借助深度学习算法，东说念主工智能不仅简略辨识基因组内的轻细模式，还简略构建齐全的基因序列，为基因裁剪时代及新药研发领域提供了时代撑握。终点是在卵白质结构估计领域，DeepMind于2024年发布的AlphaFold 3，还是简略准确估计卵白质、DNA、RNA均分子的结构相称互相作用，有望匡助东说念主们诊疗癌症、免疫性疾病等。该服从记号着用东说念主工智能时代搞定生物学中的前沿时代问题还是成为实践！

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为了让更多的生物学家们不错快速的了解东说念主工智能，今天有益给全球保举一册2024年出书的，专为人命科学领域生物学家们量身定制的初学级东说念主工智能领域的专著：《面向生物学家的东说念主工智能：构建AI与机器学习基础，鼓动人命科学跨越 (A Biologist’s Guide to Artificial Intelligence: Building the foundations of Artificial Intelligence and Machine Learning for Achieving Advancements in Life Sciences) 》。全书共19章，作家不仅先容了东说念主工智能在精确医疗、疾病检测和药物迷惑中的应用，何况还有计划了东说念主工智能在食物、环境、进化、农业和生物信息学等领域中的应用。

本书算作跨学科领域的认真资源，关于生物学筹商东说念主员、人命科学领域的学生以及有关行业从业者来说，王人具有极高的参考价值。它不仅简略匡助生物学家更好地意会AI与机器学习的中枢认识，还提供了全新的数据挖掘战术，为生物学家掀开了一个通往东说念主工智能寰宇的方便之门。

本书图表精选

▲ Artificial intelligence (AI): a brief timeline some noteworthy innovations in AI.

▲ A number of deep learning frameworks are available today

▲ The interface of genetics, bioinformatics, and artificial intelligence

▲ A generalized genome annotation pipeline

▲ Potential applicability of machine learning techniques in conventional and modern plant breeding

▲ Steps to improve healthcare with artificial intelligence (AI)

▲ Working with artificial intelligence (AI) models in detection of occupational lung diseases

▲ Decision tree for diabetes risk prediction considering a few features

▲ A schematic outline of use of machine learning in medical science

▲ Applications of artificial intelligence (AI) in dentistry

▲ Applications of artificial intelligence (AI) in veterinary sciences

▲ Using ChatGPT as an educational tool for generating potential test questions

发布于：江苏省